Module 1 : identifier les opportunités d’intégration de l’IA
Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA : machine learning, IA générative,
RPA.
Identifier l’impact de l’IA sur les différents secteurs d’activité et les usages
professionnels.
• Repérer les opportunités d’automatisation, de gain de temps et de création de
contenus.
Comparer les catégories d’outils : IA générative, automatisation, connecteurs et
workflows.
Analyser les principales solutions disponibles : Mistral AI, ChatGPT, Copilot, Gemini,
DALL-E, Midjourney, Zapier, IFTTT, Make.
Mettre en place une veille technologique et choisir les outils adaptés à son besoin.
Cas pratique : identifier les opportunités d’intégration pour son entreprise et
sélectionner les outils adaptés.
Module 2 : élaborer un plan d’intégration de l’IA
Utiliser l’IA pour automatiser les tâches administratives.
Mobiliser l’IA pour le marketing, la communication, le SEO et le ciblage publicitaire.
Appliquer l’IA à la relation client : CRM intelligent, chatbot, assistant virtuel.
Établir une feuille de route d’intégration et définir les priorités.
Tenir compte des contraintes organisationnelles, techniques, internes et externes.
Cas pratique : rédiger un plan d’intégration et une feuille de route adaptés à la
structure de l’entreprise.
Module 3 : implémenter les solutions d’IA dans les processus de l’entreprise
Configurer les outils IA et exploiter leur potentiel.
• S’approprier les bases du prompt engineering.
Tester et ajuster les outils pour améliorer leur performance.
Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants.
Mobiliser les compétences internes et externes nécessaires à l’implémentation.
Respecter les exigences réglementaires : RGPD, IA Act et confidentialité des
données.
Cas pratique : expérimenter des outils IA et simuler une intégration en
environnement professionnel.
Module 4 : accompagner le déploiement de l’IA auprès des équipes
Organiser la formation des équipes à l’utilisation des outils IA.
Élaborer une charte d’utilisation éthique et sécurisée de l’IA.
Intégrer les enjeux de sécurité des données, de confidentialité et de développement
durable.
Prévoir des solutions d’accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap.
Favoriser une adoption fluide et responsable des technologies IA.
Cas pratique : rédiger un plan de déploiement intégrant formation, charte d’utilisation
et accessibilité.
Module 5 : évaluer l’impact de l’intégration de l’IA
Définir les indicateurs de suivi de l’impact de l’IA.
Analyser les indicateurs et identifier les axes d’amélioration.
Optimiser en continu l’intégration de l’IA afin de maximiser la valeur ajoutée.
Cas pratique : définir les indicateurs clés et un plan d’analyse dans une logique
d’amélioration continue.